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2025-05-10
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更新于
2025-05-10
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27
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数据结构笔记:线性表.md
线性表的定义与特点定义由 $n(n\geq 0) $个数据特性相同的元素构成的有限序列,称为线性表。通俗的说:线性表是$n$个数据元素的有限序列,其中$n$个数据是相同数据类型的。 特点线性表中元素的个数$n(n\gt0)$定义为线性表的长度,当$n=0$时称之为空表对于非空的线性表或线性结构,其特点是: 存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素; 存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素; 除第一个元素外,结构中的每个数据元素均只有一个前驱: 除最后一个元素外,结构中的每个数据元素均只有一个后继。 线性表的顺序表示与实现-顺序表用一组连续的内存单元依次存储线性表的各个元素,也就是说,逻辑上相邻的元素,实际的物理存储空间也是连续的。 顺序表-存储结构1234567#define MAXSIZE100typedef int ElemType;typedef struct{ ElemType data[MAXSIZE]; int length;}SeqList; 顺序表-初始化1234567891011#define...
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数据结构笔记:时间复杂度
算法 + 数据结构 = 程序 Algorithms + Data Structures = Program 算法要满足的5个重要特性 有穷性 确定性 可行性 输入 输出 评价算法优劣的基本标准 正确性 可读性 健壮性 高效性 时间复杂度也称渐近时间复杂度,T(n)=O(f(n)),随着问题规模 n的增大,算法执行时间和增长率和f(n)增长率成正比。对算法时间复杂度的度量,通常只讨论算法在最坏情况下的时间复杂度即分析在最坏情况下,算法执行时间的上界。 如何计算时间复杂度常量阶示例12x++; //频度为1s = 0; //频度为1 $$f(n) = 1+1=2$$及$$T(n) =O(1)$$ 1234for(int i=1;i<=10000;i++){ x++; s = 0;} 虽然上述代码循环了1w次,但还是属于常数阶,所以:$$T(n)...
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